基于神經網絡的元胞自動機及模擬復雜土地利用系統

時間：2007-01-22 來源：中山大學地理科學與規劃學院 香港大學城市規劃及環境管理研究中心 作者：黎夏 葉嘉安

資料來源：中山大學地理科學與規劃學院 香港大學城市規劃及環境管理研究中心

摘　　要：本文提出了基于神經網絡的元胞自動機，并將其用來模擬復雜的土地利用系統及其演變。國際上已經有許多利用元胞自動機進行城市模擬的研究，但這些模型往往局限于模擬從非城市用地到城市用地的轉變。模擬多種土地利用的動態系統比一般模擬城市演化要復雜得多，需要使用許多空間變量和參數，而確定模型的參數值和模型結構有很大困難。本文通過神經網絡，元胞自動機和GIS相結合來進行土地利用的動態模擬，并利用多時相的遙感分類圖像來訓練神經網絡，能十分方便地確定模型參數和模型結構，消除常規模擬方法所帶來的弊端。

Abstract：

關 鍵 字：神經網絡;元胞自動機;遙感;土地利用

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