給水管網的狀態模擬

時間：2006-11-16 來源：天津大學環境工程系 天津市市政工程設計研究院 作者：張宏偉 趙新華 黎榮

資料來源：天津大學環境工程系 天津市市政工程設計研究院

摘　　要：給水系統時用水量在不同城市，因其居民的多少、主要工礦企業的性質、經濟發展規模、地理位置、自然條件等不同而相差較大。但這并不意味著沒有規律可循，通過分析可以看出用水量大致呈三個周期性變化：一是以24h為一周期；二是以7d為一周期；三是以一年為一周期。 　　一般多采用時間序列分析方法進行用水量預測，但實用中又難以解決問題，如個別日期的時用水量預測非常特殊。通常的預測方法多是建立一數學模型，尋求參數解法再進行分析及預測，難點多在參數的求解上。由于不同地區的管網變化規律不一樣，所以很難建立統一的數學模型。神經網絡理論的應用，使這一在工程上很難解決的問題迎刃而解。 　　人工神經網絡是一種可以進行并行計算、分布式信息存儲，具有很強接受訓練與自適應能力的大規模非線性動態系統。神經網絡是通過不斷地訓練，從未知模式的大量復雜數據中發現其規律，進行模擬、預測。給水管網狀態模擬是給水系統優化調度的依據，其準確性直接影響優化調度的成敗，在調度過程中所需要的宏觀數據有“管網總用水量”、“各水廠供水量”、“監測點壓力”(其中包括送水泵站、管網加壓泵站和高位水池)等數據，這使人們自然想到用傳統統計學的多元回歸方法進行計算和預測，但是誤差起伏較大。

Abstract：

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