城市用水量預測優化模型研究

時間：2006-11-16 來源：同濟大學 環境科學與工程學院 作者：段煥豐 俞海寧 俞國平

資料來源：同濟大學 環境科學與工程學院

摘　　要：對城市用水需求量的預測，是配水系統為其操作運行系統準備和執行計劃在線控制的主要任務。本文運用了時間序列法和BP神經網絡法分別對配水系統的短期和中長期用水量進行預測，并引入了遺傳算法對這兩種預測方法進行了優化改進。從算例結果比較來看，優化后的預測方法具有良好的有效性和實用性。

Abstract：

關 鍵 字：遺傳算法； 時間序列法； BP神經網絡；用水量預測

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