SBR工藝智能控制策略的研究進展

時間：2014-01-02 來源：工業用水與廢水 作者：顧升波 王淑瑩 楊慶 彭永臻

資料來源：工業用水與廢水

摘　　要：現今SBR工藝已經廣泛應用于處理各種中小水量的工業廢水。總結歸納了SBR智能控制策略的類型，重點對模糊控制、專家系統和神經網絡等高級控制策略進行較為詳細的論述，并介紹了混合智能控制策略研究現狀。最后針對SBR智能控制策略存在的問題和不足，為其進一步發展提出具體的建議。

Abstract：

關 鍵 字：控制策略；SBR；神經網絡；模糊控制

SBR工藝由于具有運行方式靈活多變.占地 面積小的特點，廣泛用于處理工業廢水和中小城鎮的生活污水。SBR工藝最大的缺點在于其操作復 雜和難于管理，只有在實現自動控制的條件下. SBR特有的優勢才能得到充分發揮�，F今SBR污水處理廠大多數采用定時自動控制系統.這種控制方式的靈活性差。運行方式不能隨水質水量波動而變化，在一定程度上影響其進一步推廣和應用。為了克服定時控制方法存在的先天性不足。SBR工藝控制系統逐漸朝著智能控制系統的方向發展和演變�？刂撇呗允强刂葡到y的核心部分.控制策略的研究和開發是SBR控制系統發展的前提和先決條件。因此代表著SBR未來發展方向的智能控制策 略自然引起了廣大研究人員的普遍關注。

1.智能控制策略分類

根據控制思想的不同，控制技術可以劃分為兩類：①基于規則的控制：如已被用于SBR系統控制中的模糊和專家系統。比常規的反饋控制更節約 能源.減少DO波動，穩定進水流速和出氣流速，具有較好的應用價值和前景。②基于模型的控制：在SBR中也占有重要的地位，自適應控制、MI— MO控制和非線性過程控制等均有所應用。因此根據采用控制技術的不同，智能控制策略也遵循類似方法劃分。智能控制策略大體可分為3類：①基于規則的控制策略。包括模糊控制和專家系統等;②基于模型的控制策略，諸如人工神經網絡，主成分分 析(PCA)模型等;③混合智能控制策略。比如模糊技術與神經網絡結合產生的模糊神經控制策略。

2.基于規則的控制策略

基于規則的控制系統要求大量的先驗知識來支持，通過不斷的實踐總結，設計更為合理的控制規則有望進一步提高控制效果。在采用了合理的控制 規則的前提下，建立針對該規則的匹配的控制策略，并應用于SBR控制系統中，才能最大限度的發揮控制規則的作用。控制策略的價值體現在把控制規則的潛力通過控制系統執行最大限度地發揮出來。而控制規則根據理論基礎的不同可以分為：模糊控制、專家系統等。

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