基于神經網絡的海水淡化系統產水模擬及預測

時間：2007-03-02 來源：(西北工業大學空調制冷與太陽能應用研究所,陜西西安 710072) 作者：高蓬輝,吳安民,成 珂,張鶴飛

摘 要:海水淡化是一個涉及傳熱傳質等諸多因素的復雜的非線性過程。為了克服傳統數學建模方法在模擬仿真精度和實時性方面的不足,對大樣本空間的神經網絡構造及網絡學習加速方法進行了大量探索及嘗試,成功地將神經網絡技術引入海水淡化產水過程中構造新的產水模型,建立了以空氣入口干球溫度!預冷器進口冷卻水溫度!海水噴淋溫度和海水噴淋量作為輸入參數的海水淡化系統神經網絡模型。分析表明,該模型不僅具有較高的仿真精度,而且保持了系統原有的光滑性,能滿足系統實時仿真模擬預測的要求。

關鍵詞:海水淡化;人工神經網絡;產水;模型

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