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基于支持向量機的水質監測數據處理及狀況識別與評價方法

時間:2007-03-16 來源:(河海大學計算機及信息工程學院,江蘇南京210098) 作者:管 軍,徐立中,石愛業

:水質評價實際上是一個監測數據處理與狀態估計、識別的過程,提出一種基于支持向量機的方法應用于水質評價,該方法依據決策二叉樹多類分類的思想,構建了基于支持向量機的水環境質量狀況識別與評價模型。以長江口的實際水質監測數據為例進行了實驗分析,并與單因子方法及單個神經網絡方法進行了比較分析。實驗結果表明,運用該模型對長江口的實際水質監測數據進行的綜合水質評價效果較好,且具有較高的實用價值。

關鍵詞:支持向量機;決策二叉樹;神經網絡;水質評價

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