基于的城市供水管網余氯預測分析

時間：2007-03-07 來源：(天津大學 環境科學與工程學院,天津 300072) 作者：田一梅, 吳迷芳, 王 陽

摘 要:支持向量機回歸（Support Vector Regression SVR）算法是結構風險最小化原理在函數回歸方面的應用。根據北方某城市供水管網余氯的人工采樣數據,建立了基于的余氯預測模型,并與人工神經網絡、多元線性回歸方法進行比較分析,結果表明:在有限樣本情況下,模型具有良好的泛化推廣能力,各監測點模型預測平均相對誤差為1.80%~8.73%,并可獲得全局最優解,達到了實用要求,較好地解決了以往管網余氯小樣本預測時,常常出現擬合精度高、預測效果較差的問題。

關鍵詞:支持向量回歸;供水管網;余氯;預測;模型

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