摘
要:針對UASB反應器處理低濃度生活污水時影響因素多,各種影響因素之間的關系難以確定,以及難以進行適當的控制和預測處理效果的問題,在人工神經網絡(Artificial
neural network,ANN)理論基礎上,建立起基于BP人工神經網絡的UASB處理低濃度生活污水預測模型的基本結構,并對中試實驗進行了模擬,結果表明,預測值和實驗值吻合得較好,起到了模擬預測的效果,同時能優化運行狀態。這種模型的建立,為UASB處理生活污水工藝系統實現智能化控制提供了一條簡便實用的途徑,具有良好的研究和工程實用價值。
關鍵詞:人工神經網絡;BP算法;UASB;生活污水;預測;模型
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