5.佛山水司供水區需水量預測的改進方向
5.1預測算法改進
任何一個單一預測方法都只利用了部分有用信息，同時也拋開了其它有用信息，而不同的預測方法往往能提供不同的有用信息。將不同預測方法進行適當的組合得到的組合模型可以達到改善預測精度的目的。
5.2考慮用水類型對水量變化權重影響
不同類型的用水構成了城市總用水量，各類型水量對水量變化影響因子敏感程度是不同的，如居民用水變化受氣溫的影響不同于工廠企業用水類型、工業企業用水變化受節假日的影響也不同于居民用水量等。在進行水量預測時如能掌握各類型用水變化模式，水量影響因子發生變化時，考慮不同類型的用水量的影響比重，將對水量預測精度提高有較大幫助。
5.3供水區域用水量的空間分布預測
城市供水管網是一個具有空間分布特征的復雜大系統，所以需水量也必定具有一定的空間分布特征。以往的時間序列進行水量預測分析預測一般僅僅考慮水量時間變化分布特征。實際上時段用水量時間序列的動態性與整個城市的工業、商業分布及居民活動分布存在較大程度的關聯。例如用水量在空間的分布隨著節假日與非節假日、24小時內工作時間于非工作時間等動態變化著，單純的時間序列只能從供水區需水總量在時間上的分配進行預測，即只為調度提供總水量時段變化的依據，而對于不同時段水量在供水區域空間分布的變化無法預測。因此必須尋求一種方法，以實現對水量在供水區域的空間分布做出預測，以便對水量變化作細節的跟蹤，從而提高水量預測的總體精度。
5.4
SCADA系統的改進
實踐證明，SCADA系統采集數據的質量對需水量預測的精度有較大的影響，特別是在線調度決策所需的在線水量預測時，任何一個偽數據的存在都會導致水量預測出現較大偏差，從而導致調度決策錯誤。由于預測算法的特點決定了一個偽數據的出現會造成連續若干時段預測精度的偏移，所以SCADA數據采集的必須要保證數據的完整性和準確性。對我司現有的SCADA系統的改造包括：
解決水泵出水管流量計測量精度的問題。目前我司石灣2＃、3＃流程由于安裝位置的限制，流量計安裝的要求并未完全滿足，導致流量計量的精度與科學調度系統決策所需精度有差距；
解決雷雨天氣時，流量計易受雷擊，而導致的流量計損壞造成流量數據監測中斷的問題；
改善SCADA采集數據存入數據庫前的數據預處理工作，加強系統對“偽數據”識別能力及修復能力。
6.結語
我司正在實施的“水表遠程監測抄收試點項目”，是我司供水區域范圍內全面實施水表遠程監控及抄收而進行的前期工作。目前小范圍的試點工作已經結束，已進入遠程自動監測抄收試點工作的中試期，將對大用戶裝200個采集點進行稍大規模的測試�？梢灶A計供水區域范圍內全面實現水表遠程監控和抄收后，實時遠傳水表傳輸的水量數據將極大地提高供水營業信息管理水平，同時為實現對按水量類型確定需水量變化影響權重進行水量預測以及實現水量的空間分布預測提供了條件，管網水力模型進行水力模擬所需的用戶用水量變化模式也均可方便獲知并能定期更新，水力模擬精度將進一步改善。