總之，管網模型的更新維護是一個系統工程，需要不斷校正，才能保證管網的運行狀態準確的在模型中體現出來，否則，模型就會隨著城市的變化發展而精度逐步降低，從而失去管網建模的意義。
4.
應用實例
在線水量預測2005年7月31日用水情況，預測結果為96個時段中88個時段的預測誤差在3％之內，93個時段預測誤差在5％之內。如圖3所示。
分別進行人工調度決策模擬和離線調度決策，見圖4、圖5分別為人工調度方案和離線調度生成方案。表6為調度決策軟件對人工調度方案和離線調度方案的經濟性指標的對比。
進行在線調度決策功能的實際應用情況表明，在線調度決策以在線水量預測和管網水力模型為前提，給出的決策方案具有較高的決策參考價值。如圖8所示。
表6
方案經濟指標對比
|
|
人工方案模擬 |
優化方案模擬 |
差值 |
| ||||
|
總流量(升/秒) |
633051.4 |
633051.4 |
-0.026 |
| ||||
|
|
總功率(千瓦) |
373531.3 |
360376.7 |
-13154.6 | ||||
|
|
電費(元) |
56066.44 |
54093.28 |
-1973.16 | ||||
|
|
制水成本(元) |
92883.62 |
92883.53 |
-0.087 | ||||
|
|
單耗(千瓦時/立方米) |
0.154 |
0.148 |
-0.031 | ||||
|
|
總費用(元) |
148950.1 |
146976.8 |
-1973.25 | ||||
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